Interactive Demo

OR-Tools × 智能拼版

从数学约束到工业落地 — 印刷排版的终极求解引擎
交互式探索 CP-SAT 求解器如何毫秒级解决 NP-Hard 问题

0.34s 求解时间
96.7% 版面利用率
✓ 约束满足
向下滚动
⚔️ 核心武器

CP-SAT 求解器 & NoOverlap2D

OR-Tools 的 CP-SAT 约束规划求解器，内置二维无重叠约束，毫秒级确保几何合法性

将纸张视为二维网格画布 (W × H)

Python 
model = cp_model.CpModel()
W, H = 1194, 889  # 对开纸尺寸(mm)

🚀 交互式求解面板

×
🤖 AI 协同

AI + OR-Tools = 完美组合拳

大模型快速给出初始方案，OR-Tools 进行像素级精确求解

📦
订单池
1000+ 订单
🧠
AI 先锋
搜索空间 ↓90%
⚙️
OR-Tools 主力
像素级微调
✓ NoOverlap2D
✓ 咬口约束
✓ 丝缕方向
✓ Guillotine
✓ 成本最优
📋
生产文件
JDF / PPF
方案 速度 精度 约束保证 适用场景
纯 AI ⚡ 极快 ⭐⭐⭐ ❌ 无保证 初始方案
纯 OR-Tools 🐢 可能超时 ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ 100% 小规模
AI + OR-Tools ⚡ 快速 ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ 100% 工业落地 ✨
🏁 总结

技术架构全景

从订单到 CTP 出网点的完全自动化

📱

订单输入层

ERP 系统 订单解析 特征提取
▼
🧠

AI 智能层（先锋）

VLM 语义理解 DRL 初排 搜索空间压缩
▼
⚙️

OR-Tools 精算层（主力）

CP-SAT 约束建模 NoOverlap2D 多目标优化
咬口约束 丝缕约束 Guillotine 成本函数
▼
🖨️

生产输出层

JDF/PPF 生成 CTP 出版 印刷生产

「从订单到 CTP 出网点的完全自动化」